Schnellstart: Ihre ersten 30 Minuten

Skip to content

Swiss AI-Hub

Main Navigation Startseite AI-Hub Website bbv Website

Deutsch

English

Deutsch

English

Appearance

Sidebar Navigation

Swiss AI Hub

Teil I: Vision & Positionierung

Einführung: Die Vision des Swiss AI Hub

Das Problem, das wir lösen

Unsere Lösung

Der Schweizer Weg

Plattform vs. SDK

Warum Swiss AI Hub

Vergleichsmatrix

Der "Day 2"-Vorteil

Das Ökosystem-Modell

Umfassende Wettbewerbsanalyse

Kernkomponenten

Die Infrastruktur-Ebenen

2 Platform

Schnellstart: Ihre ersten 30 Minuten

1 Prerequisites

Ein-Befehl-Deployment

Erster Login

4 Your First Conversation

Ihre ersten Einblicke

Was ist passiert?

Plattform-Architektur

Systemkontext

Container

Swiss AI Agent Protokoll

Docker-Netzwerkisolation

Paketzentrierte Ansichten

Bereitstellungsanleitung

Deployment-Optionen

Produktionskonfiguration

Überlegungen zur Skalierung

Sicherung und Wiederherstellung

Überwachung und Alarmierung

Externe Log-Aggregation

Updates & Wartung

Netzwerkanforderungen

Websuche

Umgebungsvariablen

Einrichtung des Identitätsanbieters

Microsoft Entra ID

Azure App-Registrierung

Benutzer- und Rollenverwaltung

Benutzeroberfläche

Agents

Grundlagen von Agents

2 Blueprints And Profiles

Anweisungsbasierter Assistent

Belehrbarer Assistent

Dokumenten-Intelligenz-Assistent

Retrieval Agent

Dokumentennavigations-Assistent

MCP Tool Agent

Expert Coordinator Agent

Agent für Unternehmenswissen

Daten-Pipelines

Grundlagen

RAG-Aufnahmepipeline

Dokumentenrekonstruktion für Kontext

Agentische Prozesse

8 Knowledges

Wissensorganisation mit Sammlungen

Agenten-Evaluierungen

Chat-Schnittstelle

Funktionsübersicht

Chat-Nachrichten

Chatten mit Ihren Daten

4 Chat With Company Knowledge

Websuchfunktion

Programmierung / Softwareentwicklung

Bildschirmfreigabe

Spracheingabe

Benutzerfeedback

Observability

Integrationsarchitektur

Strategische Begründung

Zugriffsverwaltung

Authentifizierung einrichten

Berechtigungs- und Zugriffssteuerung

Auditierung und Beobachtbarkeit

Übergeordnete Interaktionen

Low-Level-Traces

Sprachmodelle

Proxy-Server

Datenanonymisierung

LLM-Guards

Kostenkontrolle

Gedächtnis

Benutzerspeicher

Organisationsgedächtnis

Mandantenfähigkeit

Funktionsweise von Multi-Tenancy

Mandanten einrichten

Benutzer und Rollen verwalten

Technische Referenz - Zugriffssteuerung

IDP-basierte Mandantenzuweisung

17 Slack Teams Integrations

Azure Bot Service-Integration

Manuelle Anleitung zur Bot-Erstellung

18 Api

OpenAI-kompatible REST API

REST API für die Agenteninteraktion

3 Websocket Api

4 Dynamic Endpoints

API-Token

Model Context Protocol (MCP)

Sicherheit

Authentifizierung und Autorisierung

Eingabevalidierung

Container-Sicherheit

Netzwerksicherheit

Datenverschlüsselung

Compliance und Vorschriften

Datenaufbewahrungsrichtlinien

DSGVO-Konformität

Schweizer Datenschutzgesetz (DSG)

EU-Gesetz über künstliche Intelligenz

Internationalisierung

Anfragen betroffener Personen (DSAR)

Integrationen externer Systeme

Teil III: Die SDK-Reise

Schnellstart

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

SDK-Architektur

Ihr erster Agent

Ihre erste Pipeline

Warum unser SDK

Agenten erstellen

Grundlagen von Agents

Zentrale Workflow-Muster

Human-in-the-Loop

Multi-Agent-Systeme

Agentenspeicher

Testen und Debuggen

Produktions-Deployment

Agenten-Beobachtung

Konfigurierbare Agentenformulare

9 Execution Model

Ereignisreferenz

MCP-Tools verwenden

Pipelines erstellen

1 Pipeline Fundamentals

Kernmuster

Datenaufnahme-Pipeline

4 Job Scheduling

Pipeline-Beobachtung

Prozesse erstellen

Prozessgrundlagen

Delegationsmuster

Externe Prozess-Tools

Testprozesse

Produktions-Deployment

Beobachtung in der Produktion

Erweiterte SDK-Themen

Benutzerdefinierte semantische Ereignisse

Zustandsverwaltung

Performance-Optimierungen

Fehlerbehandlung

Erweiterbarkeit und Anpassung

Funktionen

Bot-in-the-Loop

Teil IV: Die Ökosystem-Reise

Mitwirken

Beitragsrichtlinien

Arch42 Entscheidungsdokumente

Testanforderungen

Dokumentationsstandards

Pull-Request-Prozess

KI für Beiträge nutzen

Kernterminologie

MCP Server

Vibe Coding-Richtlinien

Zertifizierung

Zertifizierungspfad

SDK-Lizenzierung

Kommerzielle Lizenzierung

Support und Schulung

Teil V: Referenz & Ressourcen

API-Referenz

REST & Sockets API

Ereignisreferenz

SDK-Referenz

Konfigurationsreferenz

Fehlerbehebung

Häufige Probleme

Debugging-Techniken

Leistungsoptimierung

Häufig gestellte Fragen

Glossar

Häufige Probleme

Architekturmuster

Branchenbegriffe

Code Deep Dive

1 Introduction

Agent

Api

Backup

Bot

Core

Pipeline

Sources

Azure Blob

Google Drive

Local Fs

Onedrive

S3

Sftp

Sharepoint

Process

Sysadmin Api

Sysadmin Web

Web

Changelog

Licenses

On this page

Last updated:

Pager

Previous page2 Platform

Next page1 Prerequisites

Gebaut mit ❤️ in der Schweiz 🇨🇭